“云” 的背后是什么？

哪里是强迫劳动的根源？

所谓的“自动化”究竟是个什么东西？

如何更清楚地理解殖民主义、资本主义和全球化？

中国的电动汽车开发公司风头正劲，每次融资新闻都是几十亿的计数，这些汽车的背后究竟是什么？

什么才是全球性的专制和不平等加剧的凶手？

工人运动、环境正义运动、人权运动，为什么必需必然紧密结合在一起？……

我们在此前的《工作是个什么东西》中指出过这点，所谓的科技进步并没有解放人类，全球工人的平均工时反而更长了，人们甚至相信996是“福音”，因为至少证明你有工作，有活儿干，如果你失业了，那就是没顶之灾，没有人能帮你。

科技发达到卫星满天飞，有钱人准备着移居火星，酒店前台是机器人服务员，而我们这些工人为什么依旧活得如此苦逼？

这是有原因的。也是当下最重要的反抗项目。

此前我们发布了另一本今年出版的新书《行星矿》，本文推荐的新书和一系列相关研究则从每个人最基本的生活入手，帮助人们切身体验到所谓的高科技背后的暴行。这并不是一个新问题，而是未能被解决而愈演愈烈的状况。

不论是近期被成为热点的新疆 “强迫劳动”、曾经引起全球关注的富士康跳楼、还是数不清的全球奴役压迫、剥削和污染，反抗和暴力镇压，它们背后都有着一个共同的根本性原因。

在阿根廷广阔的盐碱地下，有一些世界上最大的锂储量 — — 至少目前是这样。盐水以每天200万加仑的速度被泵入一系列太阳能蒸发池，其长方形的形状与不对称的六边形山脊交相辉映。

锂是智能手机、笔记本电脑和电动汽车中的可充电锂离子电池的基石，但它从南美阿塔卡马地区到我们的电子设备的旅程细节却非常模糊。追踪它需要不懈的决心  — — 搜寻公司文件和公共登记册，从公司代表那里哄骗信息，并慢慢建立一个连接生产商、加工商、制造商和零售商的地图。

在过去的几年里，越来越多的研究试图追踪那些为我们的数字生活提供动力的巨大的人类劳动、数据和自然资源网络。从 Kate Crawford 和 Vladan Joler 的 “解剖人工智能系统” 到 David Abraham 的 “权力元素”，这些调查对全球供应链惊人的复杂性所掩盖的剥削行为进行了新的揭示。

学术界和记者长期以来一直对记录从糖到T恤衫等各种商品的漫长而曲折的旅行感兴趣。但是，技术的供应链甚至更加令人目不暇接。苹果公司公布了其前200名供应商的名单，他们在总共1000多个设施中工作。三星表示，它与世界各地约2200家供应商合作。这些供应商有自己的网络，包括数百甚至数千家供应商。

这种对供应链的关注 — — 或一些人称之为供应研究 — — 植根于这样一种认识，即：我们与技术的关系不能单纯地从我们如何利用它的角度来理解；相反，这种方法的前提是调查金属、炼油厂、工厂、航运集装箱和仓库，它们不仅制造和交付我们所有人使用的电子产品，而且，还形成了组织我们社会的基础设施。供应研究试图提炼出这些全球网络并使其清晰可见，这些网络的复杂性掩盖了它们造成的伤害。它为理解我们每个人使用的设备的真正来源和真正影响，提供了一个关键的镜头。

物流和供应链管理这两个相互关联的领域起源于军事背景，在16世纪末变得更加重要，当时欧洲军队的扩张使得部队在敌方领土上难以获得食物和物资。在20世纪，物流开始认真地支配战略，工业战争的大量弹药需求需要可靠的运输网络和系统。

军队的组织要求和公司的组织要求之间的相似之处并没有被忽视。从20世纪60年代到80年代，供应链管理成为公司业绩的一个关键考虑因素 — — 部分原因是更多的生产被外包，但也是由于电子数据收集和分析的巨大改进，使得预测和调度更加精确。今天，物流和供应链管理被视为商学院的重点专业领域。其目标是优化货物的流动和转化，从原材料到用户手中的最终产品。

通常情况下，供应链是从那些管理供应链的人的角度来讨论的，其框架是提高效率和最小化破坏。然而，最近，地理学、信息研究和媒体研究等学科的学者已经从一个批判性的 — — 而不是 “如何做” — — 的角度开始研究全球供应链。如果企业的目标是建立一个无缝的供应链，以至于消费者几乎不知道它的存在，那么这些研究人员试图把这个过程翻出来，揭露被华而不实的设计和包装，或者像 “云” 这样模糊的概念所掩盖的人类和环境成本。

媒体历史学家 Matthew Hockenberry 的供应研究网站包括一个广泛的大纲，展示了该领域的广泛工作，包括学术出版物（Deborah Cowen 的《物流的致命生活》）、调查性新闻（Tim Maughan 的 “世界小工具工厂 — 深圳的变化”）、倡导工作（The Enough Project）、纪录片（Frank Piasecki Poulsen 的 Blood in the Mobile）和模拟游戏（Molleindustria 的 Phone Story）。

全球商品生产和流通的民族志研究确实有广泛的历史，特别是在人类学中（见 June Nash 在1979年对玻利维亚原住民锡矿工的研究）。此后，媒体和通信理论家对这种方法进行了调整，将实地调查与其他学科的研究方法相结合，以审视技术对象的物质历史。

在他们2018年的文章 “解剖人工智能系统” 中，纽约大学AI Now研究所的联合创始人凯特·克劳福德和诺维萨德大学的新媒体教授弗拉丹·约勒绘制了一个单一产品的供应链，即亚马逊Echo — — 通过采矿、加工、组装和运输，以及培训虚拟助理Alexa所需的众包数字劳动。